Votre app générée par IA est-elle prête pour la production ?
Test gratuit en 2 minutes. 8 questions pour évaluer le risque de sécurité, conformité et pérennité de votre application Lovable, Bolt, v0, Cursor ou autre.
Quel outil avez-vous utilisé pour générer votre application ?
L'application traite-t-elle des données personnelles d'utilisateurs ?
Y a-t-il des paiements, abonnements ou transactions financières ?
Combien d'utilisateurs réels sont attendus ou déjà actifs ?
Avez-vous configuré la sécurité au niveau de la base de données (Row Level Security ou équivalent) ?
Vos clés d'API et secrets sont-ils dans le code frontend ou côté serveur ?
Avez-vous des tests automatisés et un suivi en production ?
L'application doit-elle être conforme RGPD et accessible (RGAA) ?
Pourquoi ce test ?
Les outils de génération d'applications par IA sont devenus puissants. Ils permettent à un porteur de projet sans équipe technique de produire un MVP fonctionnel en quelques heures. Le problème n'est pas l'outil, c'est l'absence de regard sénior entre le code généré et la mise en production.
Le rapport Veracode 2025 GenAI Code Security a établi que 45 % du code généré par IA échoue aux tests OWASP. Le scan public sur 1 645 applications Lovable (CVE-2025-48757) a identifié 170 apps avec des vulnérabilités critiques exposant les données utilisateurs. Un audit indépendant publié sur DEV Community en 2025 a relevé que 89 % des apps Lovable scannées avaient une configuration de sécurité base de données défaillante.
Ce test évalue les huit signaux les plus discriminants pour savoir si votre app peut passer en production sans risque significatif. Il ne remplace pas un audit complet par un développeur sénior, mais il donne en deux minutes une bonne idée de l'écart à combler.
Notre conviction chez AdevWeb : l'IA accélère un développeur sénior, elle ne le remplace pas. Nous utilisons quotidiennement Claude Code, Cursor et Copilot dans nos projets. Mais nous ne livrons jamais du code IA en production sans audit sénior. Voir notre offre de sécurisation d'application IA ou notre analyse complète sur l'IA qui génère du code : ce qui marche, ce qui casse.
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